[TAG ] เรียน วิทยาการคณนา (Computational Science) อย่างคนมีกึ๋น

ความจริงไม่มีใครแทก แต่ก็เห็นไม่มีคนเขียนเลยสาขานี้เลยเขียนซะหน่อย
กติกาของแถกนี้มีอยู่ว่า:
================

1. copy กติกาของแท็กคนมีกึ๋นไปใส่ไว้ในเอ็นทรี่
2. ตั้งชื่อเอ็นทรี่เป็น "Tag เรียน....อย่างคนมีกึ๋น" <-- ใส่ชื่อคณะหรือเอกที่คุณเรียนลงไป
3. ตอบคำถาม 5 ข้อต่อไปนี้

- ตอนนี้กำลังเรียนคณะอะไร สาขาอะไรอยู่?
- สาขาที่เรียน เรียนยังไง เรียนอะไรบ้าง?
- สาขาที่เรียนเอาไปใช้ทำอะไรได้บ้าง?
- บอกเคล็ดลับการเรียนในสาขานี้อย่างคนมีกึ๋นมา 1 ข้อ
- อยากบอกน้องๆ ที่จะเลือกคณะนี้ว่า??

4. พิมพ์ชื่อ Tags ให้ไปอยู่ในหมวดหมู่ของคณะตัวเอง เช่น มนุษยศาสตร์ นิติศาสตร์ ฯลฯ
รวมถึงหมวดหมู่ Admission เพื่อให้น้องๆ ที่กำลังจะสอบเข้ามหาวิทยาลัย ได้เข้าไปเลือกอ่านได้ตามความสนใจ จากนั้นอย่าลืม.. ส่ง tag ต่อ
เกริ่นนำ
======

ก่อนอื่นเลยต้องขอบอกก่อนว่า ตัวเองก็ไม่ได้เป็นคนที่มีกึ๋นเท่าไหร่นักหรอกนะครับ เพียงแต่อยากจะชี้ให้เห็นถึงความต่าง ระหว่างการเรียนในสาขาต่าง ๆ ในสายคอมพิวเตอร์ ตามที่ผมเข้าใจให้รับทราบก็เท่านั้น

ตามที่ผมเข้าใจนั้น การเรียนคอมพิวเตอร์ในเมืองไทย มักแบ่งสายหลัก ๆ เป็น Computer Science, Computer Engineer, IT Management, และ Computational Science

แล้วมันต่างจากอันอื่นยังไงเนี่ย
=====================

อันนี้ต้องขอออกตัวนิดนึงนะครับ ว่าผมจะพยายามอธิบายตามความเข้าใจของตนนะ ถ้ามีอะไรผิดพลาดก็บอกด้วยละกันนะ

1. Computer Science โดยปรกติแล้ว สาขานี้มักเรียนพวกการเขียนโปรแกรมเป็นหลัก การใช้โปรแกรมเป็นรอง ไม่เน้นพวก ฮาร์ดแวร์มากนัก มักเรียนเกี่ยวกับ Algorithm Data Structure เป็นหลัก แต่ผมพบว่า มีหลายที่ เหมือนกันในไทยที่สาขานี้ มีพวก Designed Graphic 3D ปนมาด้วย

    **ผม มักเปรียบเทียบสายนี้คือ สาย สั่งงาน CPU**

2. Computer Engineer ตามที่ผมเข้าใจ สาขานี้ มักมีเรียนด้าน ฮาร์ดแวร์ ควบคู่ด้วย เช่น อิเล็กโทรนิกซ์  เอ็มเบ็ด แต่ในประเทศไทยอีกเช่นกัน มักมีตำแหน่งงานทางด้าน ฮาร์ดแวร์ไม่มากนัก จึงมีการสอนเน้นเขียนโปรแกรมควบคู่ด้วย

    **ผม มักเปรียบเทียบสายนี้คือ สาย ออกแบบ CPU **

3. IT Management ตามที่ผมเข้าใจ สาขานี้เกิดขึ้นมาจากคณะสายการจัดการ อาจจะเป็น วิทยาการจัดการ บัญชี ฯลฯ วัตถุปประสงค์ของสายนี้คือ ใช้งาน software  เพื่อประโยชน์ในทางธรุกิจ ธุรกรรม หรือ เพื่อ บริหารจัดการ

    **ผม มักเปรียบเทียบสายนี้ คือ สายผู้ใช้งานทั่วไป**

4. Computational Science ตามที่ผมเข้าใจ คือ สาขานี้เน้นใช้ computer มาช่วยนักวิทยาศาสตร์ หรือนักวิจัยเพื่อแก้ไขปัญหาบางอย่าง สิ่งที่สาขานี้เน้นจริง ๆ ไม่ใช่เขียนโปรแกรม แต่เป็น คณิตศาสตร์มากกว่า เช่นพวก Numerical Optimization Stochastic โดยจะเน้นกระบวนวิธีมากกว่าการเขียนโปรแกรม โดยเราอาจจะจำเป็นต้องนำกระบวนวิธีนั้นไปเขียนโปรแกรมก็ได้

    อ้าว แล้วมันจะต่างกับ 1 ยังไง ที่ต่างชัดเจนคือ เราต้องศึกษาหลายสาขากว่า บางคนอาจจะศึกษาทฤษฎีการไหล บางคนศึกษาตัวนำยิ่งยวด บางคนศึกษาวัสดุศาสตร์ และสาขานี้อาจจะไม่ต้องเขียนโปรแกรมเลยก็ได้ แต่ถ้าเขียนได้จะช่วยทำให้งานง่ายขึ้น (เขียนไม่ได้ก็เอา กระบวนวิธีที่ได้ให้คนที่เขียนได้ทำ หรือใช้ Matlab Mathematica ช่วย)

    **ผม มักเปรียบสายนี้เป็นผู้ช่วยนักวิจัย**

ตอบซักที
========
1. ตอนนี้กำลังเรียนคณะอะไร สาขาอะไรอยู่?

    ปริญญาโท ภาควิชาคณิตศาสตร์ สาขาวิทยาการคณนา (Computational Science) คณะวิทยาศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย

2. สาขาที่เรียน เรียนยังไง เรียนอะไรบ้าง?

    เรียนหลากหลายมาก แล้วแต่คนนะ สิ่งที่ต้องเรียนแน่ ๆ คือ Algorithm และ Numerical ส่วนตัวผมแล้วเลือกเรียน Optimization , Stochastic, Modeling, Neural Network, Parallel Computing.

    แต่สายของคนอื่น ยังมีพวก Fluid Dynamics, Graphic (การหาวิธีสร้างภาพ) ,Plant Modeling, วัสดุศาสตร์, Nano Particle , etc

3. สาขาที่เรียนเอาไปใช้ทำอะไรได้บ้าง?

    นำไปประยุกต์กับงานวิจัยวิทยาศาสตร์ได้เกือบทุกสาขา แล้วแต่ถนัด ทั้ง ฟิสิกษ์ ชีววิทยา การสร้างภาพเคลื่อนไหว การแพทย์ วัสดุศาสตร์

4. บอกเคล็ดลับการเรียนในสาขานี้อย่างคนมีกึ๋นมา 1 ข้อ

    คือผมไม่ค่อยมีกึ๋นนะ ก็ไม่รู้จะตอบยังไง ก็บอกว่าคุณควรมีคณิตศาตร์ที่แข็งแรงพอสมควรเป็นพื้นซะก่อน แล้วจึงหาว่าตัวเองชอบอะไรให้ได้แล้วเรียนทางสายนั้น เพราะสาขานี้ หลากหลายมาก ๆ

5. อยากบอกน้องๆ ที่จะเลือกคณะนี้ว่า??

    เหมาะกับคนที่ชอบสายงานวิจัย ใช้ความคิด รู้จักการประยุกต์แก้ปัญหา

ใส่ความเห็น

Fill in your details below or click an icon to log in:

WordPress.com Logo

You are commenting using your WordPress.com account. Log Out / เปลี่ยนแปลง )

Twitter picture

You are commenting using your Twitter account. Log Out / เปลี่ยนแปลง )

Facebook photo

You are commenting using your Facebook account. Log Out / เปลี่ยนแปลง )

Connecting to %s